“>
Проєкт Thinking Machines Lab, заснований колишньою технічною директоркою OpenAI Мірою Мураті, представив свою першу відкриту модель штучного інтелекту — Inkling.
Today, we are introducing Inkling.
Inkling reasons efficiently across text, image, and audio modalities. We are making the full weights available.https://t.co/Ghebq5mG30
Available today for fine-tuning on Tinker. Play with it in the Inkling Playground. 🧵— Thinking Machines (@thinkymachines) July 15, 2026
Нейромережа побудована на архітектурі MoE (Mixture of Experts). Це означає, що під час обробки кожного запиту активується лише частина мережі, що забезпечує швидший інференс без втрати глибини обробки. Загальна кількість параметрів становить 975 мільярдів, з яких 41 мільярд є активними. Вікно контексту сягає 1 мільйона токенів. Модель було навчено “з нуля” на 45 трильйонах токенів даних, що включають текст, зображення, аудіо та відео.
Inkling здатна аналізувати інформацію одразу в кількох модальностях, проте наразі видає виключно текстові відповіді, включно з кодом та структурованими даними. Користувачі також мають можливість самостійно налаштовувати баланс між швидкістю та якістю результату, використовуючи керований рівень обробки.
Разом з Inkling розробники представили полегшену версію — Inkling-Small. Вона має 276 мільярдів параметрів, з яких 12 мільярдів є активними. Повні вагові коефіцієнти цієї моделі ще не опубліковані, оскільки компанія продовжує її тестування.
Сильні сторони Inkling
Найбільш вражаючі результати модель продемонструвала у виконанні завдань, пов’язаних з агентською діяльністю. На тесті MCP Atlas Inkling набрала 74,1%, що майже на 30 пунктів перевищує показник Nvidia Nemotron 3 Ultra, яка є головним західним конкурентом серед відкритих моделей. На тесті SWE-Bench Verified результат Inkling склав 77,6% проти 70,7% у Nemotron.
У змаганні FORTRESS Adversarial нейромережа проєкту Мураті отримала 78%. Вона стала найпотужнішою на даний момент відкритою моделлю, розробленою західною компанією. Однак, поки що вона поступається китайським конкурентам.
На Terminal Bench 2.1 Inkling продемонструвала результат 63,8%. Для порівняння, Z.ai GLM 5.2 показав 82,7%, а нещодавно випущена Kimi K3 досягла 88,3%. Остання також лідирує у тесті Humanity’s Last Exam.
Thinking Machines позиціонує Inkling як “універсальну” модель, яка не жертвує продуктивністю в одних завданнях заради переваги в інших. Основний акцент зроблено на кастомізацію. У компанії переконані, що для бізнесу важливішою є гнучкість моделі під конкретні потреби.
Нагадаємо, Міра Мураті залишила OpenAI у вересні 2024 року, пояснивши своє рішення бажанням зосередитися на власних дослідженнях.