“>
Компанія Anthropic оновила підходи до підготовки контексту для новітніх моделей Claude. За даними AI Edge, з системного промпту Claude Code було вилучено понад 80% інформації, що вимагатиме від користувачів зовсім іншого способу передачі контексту моделі.
Йдеться про так званий контекстний інжиніринг – усе, що модель обробляє перед безпосереднім запитом користувача: системний промпт, навички, файли проєкту та пам’ять.
Чому правила змінилися
Згідно з гайдом від Anthropic, який цитує AI Edge з посиланням на Майлза Дойчера, причиною стали аналіз внутрішніх логів Claude Code. Інженери виявили суперечності у власних інструкціях.
Це призводило до конфліктів між системним промптом, навичками та запитом користувача: різні частини контексту вимагали абсолютно протилежних дій.
Нове покоління моделей Claude самостійно вирішило цю проблему. Anthropic оцінює, що моделі тепер краще розуміють навколишній контекст і самостійно приймають рішення, що дозволило відмовитися від багатьох попередніх правил.
Саме тому компанія скоротила системний промпт більш ніж на 80%. При цьому внутрішні тести з програмування показали, що якість роботи моделей не знизилася.
Автор гайду резюмує, що головна зміна полягає в тому, що Claude вперше демонструє кращу продуктивність при меншому обсязі інструкцій. Користувачам рекомендують не перевантажувати модель, а надавати їй більше самостійності.
Нові правила роботи з контекстом
Перше правило – довіряти судженню моделі. Раніше промпт міг містити жорсткі заборони (наприклад, на коментарі в коді), тоді як тепер Anthropic радить лише один принцип: писати код у стилі оточення.
Друге правило стосується прикладів. Якщо раніше їх надання було ключовим, то зараз це може обмежувати модель, адже вона сприйматиме три надані приклади як єдині можливі варіанти.
Третє правило – поступове розкриття інформації. Не варто перевантажувати модель єдиним великим файлом з усіма інструкціями. Claude самостійно знаходитиме необхідну інформацію в потрібний момент, а зайві правила лише витрачають токени.
Четверте правило – говорити лише один раз. Для попередніх моделей інструкції часто дублювалися (в промпті та описі інструменту), тоді як зараз рекомендується уникати таких повторень.
Неякісний контекст впливає на кожну відповідь, тоді як поганий промпт – лише на одну. Джерело: AI Edge
Anthropic також звертає увагу на автоматичну пам’ять та покращені посилання. Claude тепер самостійно зберігає важливу інформацію, а замість простих markdown-файлів краще використовувати HTML та артефакти.
Як оптимізувати налаштування
Головна рекомендація Anthropic – скорочувати. Варто прибирати з контексту все, що модель здатна зрозуміти самостійно.
Автор гайду пропонує перевіряти налаштування за трьома критеріями: чи варто залишати інструкцію, якщо Claude впорається і без неї; чи не дублюється вона вже в іншому місці; чи справді вона потрібна постійно, а не лише час від часу.
Anthropic рекомендує мінімізувати системний промпт і підтримувати CLAUDE.md у лаконічному вигляді. Джерело: AI Edge
Непотрібні правила слід або видаляти, або переносити. Інструкцію, яка потрібна лише час від часу, краще винести в окремий навик, щоб вона завантажувалася тільки за необхідності.
Системний промпт є важливим не для всіх. Для звичайного користувача Claude Code він не є критичним, але при створенні власного агента саме на ньому варто зосередитись.
Загальний висновок: контекст слід скорочувати, залишаючи лише найважливіші інструкції, а в решті випадків надавати моделі більше свободи дій.