Учені Каліфорнійського університету знайшли спосіб передбачати хворобу Альцгеймера за сім років до появи симптомів. Вони проаналізували історії пацієнтів за допомогою машинного навчання.
Робота показала перспективи використання ШІ для виявлення закономірностей у клінічних дослідженнях. На прогноз хвороби Альцгеймера найбільше впливали такі стани, як високий рівень холестерину та остеопороз.
ШІ-моделі, навчені виявляти хворобу Альцгеймера. Джерело: Nature aging.
«Це перший крок до використання штучного інтелекту у звичайних клінічних даних не тільки для раннього виявлення ризику, а й для розуміння біології, що лежить в його основі», – повідомила провідний автор дослідження Еліс Танг.
Вчені сподіваються, що в найближчому майбутньому їхня робота дасть змогу прискорити діагностику і лікування хвороби Альцгеймера та інших складних захворювань.
Нагадаємо, у вересні 2022 року стало відомо про розробку нейромережі Voice as a Biomarker of Health, здатної аналізувати голоси пацієнтів для діагностики та вивчення хвороб.