Anthropic знижує ціну на Claude Opus, наближаючи його продуктивність до Fable

Фото до статті

Нова модель Opus 5 від Anthropic зберігає ціну Opus 4.8, але пропонує кращу продуктивність у кодуванні, використанні комп’ютера та роботі зі знаннями.

Компанія Anthropic запустила Claude Opus 5 у п’ятницю, позиціонуючи модель як більш ефективний варіант для складного кодування, ШІ-агентів та професійної роботи зі знаннями.

За даними Anthropic, Opus 5 демонструє результати, близькі до Claude Fable 5, але за вдвічі меншу ціну. Зокрема, на тесті CursorBench 3.2 модель показала результат, який на 0,5% відстав від пікового показника Fable 5, при цьому вартість одного завдання була вдвічі нижчою.

Opus 5 вже доступна на всіх платформах Anthropic та через Claude API. Це нова модель за замовчуванням для підписників Claude Max та найпотужніша модель компанії, доступна через Claude Pro.

Вартість моделі становить 5 доларів за мільйон вхідних токенів і 25 доларів за мільйон вихідних токенів. Ціна не змінилася порівняно з Opus 4.8 і становить половину вартості Claude Fable 5. Розробники можуть отримати доступ до неї через API, використовуючи назву моделі `claude opus 5`.

Anthropic повідомляє, що Opus 5 встановила нові передові результати в оцінках кодування та роботи зі знаннями, зокрема на тестах Frontier Bench і GDPval AA. На Frontier Bench v0.1 модель більш ніж удвічі перевищила продуктивність Opus 4.8, при цьому вартість виконаного завдання була нижчою.

У режимі максимальної продуктивності Opus 5 показала результат, який на 0,5% відстав від найвищого показника Fable 5 на CursorBench 3.2, коштуючи при цьому вдвічі менше за завдання. Крім того, Anthropic стверджує, що Opus 5 перевищила найкращий результат Fable 5 на OSWorld 2.0 (використання комп’ютера), при цьому витрати становили трохи більше третини від вартості Fable 5.

Модель також показала результат, утричі вищий за наступну найсильнішу модель на ARC AGI 3, та досягла показника успішності приблизно в 1,5 раза вищого за найближчого конкурента на Zapier’s AutomationBench за тієї ж вартості за завдання. Результати були опубліковані Anthropic і їх слід розглядати в контексті методологій та налаштувань агентів, використаних для кожної оцінки.

За словами Anthropic, Opus 5 з більшою ймовірністю перевіряє свою роботу, виявляє основні проблеми та продовжує ітерації до успішного виконання завдання. В одному з тестів модель створила власний конвеєр комп’ютерного зору для вилучення геометрії з зображення, а потім відтворила об’єкт як тривимірну модель FreeCAD.

Компанія також повідомила про покращення результатів у тестах, пов’язаних з науками про життя. Opus 5 показала результат на 10,2 відсоткових пункти вище за Opus 4.8 у внутрішньому тесті з органічної хімії та на 7,7 пункти вище у завданні з визначення функції білка.

Opus 5 залишається позаду обмеженої моделі Anthropic Mythos 5 у дослідженнях біології та кібербезпеці. Anthropic зазначила, що обидві моделі показали подібний успіх у виявленні вразливостей програмного забезпечення, але Opus 5 значно гірше впоралася із завданням розробки експлойтів.

Модель має вбудовані засоби безпеки, які блокують тестування на проникнення, сканування бінарних вразливостей та генерацію експлойтів. Anthropic очікує, що ці класифікатори спрацьовуватимуть приблизно на 85% рідше, ніж запобіжники, застосовані до Fable 5, а позначені запити за замовчуванням будуть перенаправлятися до Opus 4.8 у споживчих продуктах.

Anthropic також пропонує режим “Fast”, який працює приблизно в 2,5 рази швидше за стандартну версію за подвійну базову ціну. Запуск включає бета-підтримку зміни інструментів під час активної розмови через API та автоматичне перенаправлення позначених запитів до іншої моделі Claude.

Anthropic launches Claude Opus 5 with near Fable performance at half the price

Нова модель Opus 5 від Anthropic пропонує продуктивність, близьку до Fable, за вдвічі меншу ціну, зберігаючи при цьому ціноутворення Opus 4.8.

Джерело новини: cryptobriefing.com

No votes yet.
Please wait...

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *